Como formular uma hipótese de investigação
Resumo: Transforma uma expectativa fundamentada numa proposição clara, observável e testável.
O que é uma hipótese de investigação
Uma hipótese é uma proposição testável sobre uma relação, diferença ou associação esperada entre conceitos ou variáveis. Deve resultar da pergunta e da literatura, não ser uma previsão improvisada depois de observar os resultados.
Quando usar hipóteses
Hipóteses são frequentes em estudos quantitativos explicativos, comparativos ou preditivos. Estudos exploratórios e qualitativos podem trabalhar com perguntas, proposições ou expectativas analíticas sem testar hipóteses estatísticas formais.
Da teoria à hipótese
Parte de uma teoria ou de evidência anterior, define o fenómeno e especifica população, contexto e direção quando forem justificáveis. Explica o raciocínio que liga os conceitos e apresenta fontes que sustentam a expectativa.
Hipótese direcional e não direcional
Uma hipótese direcional prevê se a relação aumenta, diminui ou favorece um grupo. Uma hipótese não direcional prevê diferença ou associação sem antecipar o sentido. Só escolhe uma direção quando a literatura e o desenho a sustentam.
Hipótese nula e alternativa
A hipótese nula representa ausência de diferença ou associação sob o teste definido; a alternativa representa a relação que o estudo procura avaliar. Não rejeitar a nula não prova que ela seja verdadeira nem que não exista qualquer efeito.
Tornar a hipótese testável
Define variáveis ou conceitos observáveis, unidade de análise, população e resultado esperado. Evita termos vagos como influencia muito ou melhora a sociedade. Uma hipótese adequada pode ser confrontada com dados e admite uma conclusão que a apoie ou não apoie.
Alinhar hipótese, método e análise
Uma hipótese de comparação exige grupos e medida comparável; uma hipótese de associação exige variáveis e análise adequada; uma hipótese causal exige desenho e controlo compatíveis com uma inferência causal. O teste estatístico deve ser definido pelo plano, não pelo resultado mais favorável.
Hipóteses múltiplas e exploração
Limita o número de hipóteses aos objetivos principais e distingue análises confirmatórias de explorações posteriores. Se testares muitas relações, considera o problema de comparações múltiplas e relata as decisões de forma transparente.
Erros frequentes e checklist
Evita hipóteses tautológicas, impossíveis de medir, demasiado amplas, sem base teórica ou formuladas depois de ver os dados. Confirma conceitos, direção, população, dados, método, análise e interpretação da evidência.
Conclusão
Uma hipótese clara transforma uma expectativa fundamentada numa proposição que pode ser confrontada com dados. Define conceitos, justifica a relação prevista e mantém a conclusão proporcional ao desenho e à qualidade da medição.
Fontes
Perguntas frequentes
Todos os estudos precisam de hipóteses?
Não. São frequentes em estudos quantitativos explicativos, mas estudos exploratórios e qualitativos podem trabalhar com perguntas ou proposições analíticas.
O que significa não rejeitar a hipótese nula?
Significa que os dados e o teste não forneceram evidência suficiente contra ela; não prova que a ausência de efeito seja verdadeira.
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